摘要：
人工智能技术正在席卷各行各业，为人类的生产生活带来了翻天覆地的变化。科学家也正在积极探索各类新型的AI工具在科研上的应用前景，从材料研发、药物筛选到天气预测，从微观体系到宏观预测，这些领域的各个难题正在被AI逐步消解。这其中有近期大热的基于大语言模型的各类通用人工智能，也有为了特定问题特制特训的专用类人工智能，这些新技术的出现势必会对传统的科研范示产生冲击。本文从人工智能的历史沿革入手，介绍传统的科研范式与现代AI技术的融合与突破，分析以GPT类模型为代表的大语言模型如何改变现有科研方法和各类小而精的AI模型。呼吁以全新的姿态拥抱科研新范式，探索更深更广的科学领域。
附件：