摘要：
探索复杂科学问题已经进入大科学时代，信息技术发挥着越来越关键的作用，并催生了科学计算和科学数据两种以计算技术赋能的科研范式。科学研究在向更基本、更复杂问题的突破上仍然面临着巨大挑战。一是应用基本规则的理论方程导致模型过于复杂而无法求解，二是建模摆脱不了低效的“试错”和“穷举”的研究模式。为了应对上述挑战，国际前沿研究正在探索以数据和智能驱动的科学智能范式。本文探讨从信息技术赋能角度看科研活动中的信息流，阐述发展科学智能范式的挑战性问题，提出建设面向科学智能的新型科研信息基础设施的几点建议。
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